본 게시글의 원문은 Yann Debray의 MATLAB with Python Book 입니다. 해당 책은 MIT 라이센스를 따르기 때문에 개인적으로 번역하여 재배포 합니다. 본 포스팅에는 추후 유료 수익을 위한 광고가 부착될 수도 있습니다.

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Copyright (c) 2023 Yann Debray

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본 게시물에서 활용된 소스 코드들은 모두 Yann Debray의 GitHub Repo에서 확인할 수 있습니다.

2. MATLAB 및 Python 종합 프로젝트

MathWorks에 합류한 후 Heather를 만났습니다. 그녀는 MATLAB을 Python과 함께 사용하는 방법을 설명하는 매우 좋은 데모를 개발했습니다. 이 첫 번째 장에서는 그녀가 개발한 Weather Forecasting 앱을 보여드릴 것입니다. 그녀의 GitHub 저장소에서 코드를 찾아볼 수 있습니다: https://github.com/hgorr/weather-matlab-python

먼저 코드를 검색하려면 zip 파일을 다운로드하거나 리포지토리를 복제합니다:

!git clone https://github.com/hgorr/weather-matlab-python
cd weather-matlab-python\

결과적으로 생성된 응용 프로그램은 다음과 같이 보일 것입니다:

Chart, line chart

우리는 다음과 같은 단계로 작업할 것입니다:

  1. Heather의 Python 코드를 호출하여 날씨 데이터를 가져옵니다.
  2. 공기 품질을 예측하는 MATLAB 모델을 통합합니다.
  3. MATLAB + Python으로 이루어진 결과 응용 프로그램을 배포합니다.

이 예제에서는 openweathermap.org의 웹 서비스에서 데이터를 사용합니다.

이 실시간 데이터에 액세스하려면 먼저 등록해야 합니다. 무료 계층을 제공하며 API 키를 생성할 수 있습니다: https://home.openweathermap.org/api_keys

website

이 키는 웹 서비스의 각 호출에 필요합니다. 예를 들어, 현재 날씨를 요청하려면 다음 주소를 호출하면 됩니다:

api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={도시 이름}\&appid={API 키}

API 키를 accessKey.txt라는 텍스트 파일에 저장하세요.

% apikey = fileread("accessKey.txt");

대안으로 이 스크립트에서 보여주는 샘플 API 키를 사용할 수도 있습니다.

appid ='b1b15e88fa797225412429c1c50c122a1';